Kapitel 7 · KI-Assistenten nutzen

KI-generierte Code-Beispiele

Wie sieht es in der Praxis aus? Hier wird gezeigt, wie KI-Assistenten auf konkrete Fragen reagieren – am Beispiel einer Quadratfunktion.

Ein guter Einstieg ins Arbeiten mit KI-Assistenten ist das Stellen einer konkreten, klar formulierten Aufgabe. Die folgenden Beispiele zeigen, wie eine Anfrage aussehen kann und was die KI daraus macht.

💡

Je präziser die Frage, desto besser der generierte Code. Es sollte immer beschrieben werden, was dargestellt werden soll und in welchem Kontext der Code laufen wird.

Beispiel 1 – Einzelne Zelle

Frage an die KI:

Erstelle ein einfaches Python-Programm für eine einzelne marimo-Zelle, das eine Quadratfunktion `f(x) = x²` mit matplotlib darstellt. Der x-Bereich soll von -10 bis 10 gehen.

Antwort der KI:

+ +

Dieser Code lässt sich direkt in eine einzelne marimo-Zelle einfügen und ausführen. Die Funktion np.linspace erzeugt 200 gleichmässig verteilte x-Werte, x**2 berechnet die zugehörigen y-Werte.

KI Beispiel marimo programm

Beispiel 2 – Vollständiges marimo-Programm

Im zweiten Schritt geht es darum, ein vollständiges marimo-Programm zu erstellen – strukturiert in vier Zellen, mit einer Markdown-Zelle zur Beschreibung.

Anweisung an die KI:

Erstelle ein vollständiges marimo-Programm mit vier Zellen: - Zelle 1: Import der benötigten Bibliotheken - Zelle 2: Eine Markdown-Zelle mit Titel und Beschreibung - Zelle 3: Berechnung der Quadratfunktion `f(x) = x²` - Zelle 4: Darstellung der Funktion als Grafik mit matplotlib Der x-Bereich soll von -10 bis 10 gehen.

Antwort der KI:

python 
import marimo

app = marimo.App(width="medium")


app = mo.App()


@app.cell
def bibliotheken():
    # Zelle 1 – Bibliotheken
    import marimo as mo
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    return np, plt


@app.cell
def beschreibung(mo):
    # Zelle 2 – Markdown
    mo.md("""
    # Quadratfunktion f(x) = x²

    Diese Anwendung zeigt den Verlauf der Quadratfunktion im Bereich von **-10 bis 10**.
    Die Funktion ist eine Parabel mit Scheitelpunkt im Ursprung.
    """)
    return


@app.cell
def berechnung(np):
    # Zelle 3 – Berechnung
    x = np.linspace(-10, 10, 200)
    y = x**2
    return x, y


@app.cell
def grafik(plt, x, y):
    # Zelle 4 – Grafik
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y, color="steelblue", linewidth=2)
    ax.set_title("Quadratfunktion f(x) = x²")
    ax.set_xlabel("x")
    ax.set_ylabel("f(x)")
    ax.grid(True)
    plt.tight_layout()
    plt.gca()


if __name__ == "__main__":
    app.run()

So verwendest du diesen Code

Der KI-generierte Code für ein vollständiges marimo-Programm kann nicht direkt in eine marimo-Zelle kopiert werden – er ist kein Zelleninhalt, sondern die gesamte Dateistruktur eines marimo-Programms.

Gehe so vor:

  1. Kopiere den Code aus der Antwort der KI
  2. Füge ihn in einen Texteditor ein (z.B. VS Code, Notepad++ oder einen einfachen Editor)
  3. Speichere die Datei mit der Endung .py, z.B. quadratfunktion.py
  4. Öffne die Datei in marimo – entweder über das Terminal mit marimo edit quadratfunktion.py oder über die marimo-Startseite marimo erkennt die Dateistruktur automatisch und stellt das Programm mit den vier einzelnen Zellen dar.
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Lege für jedes Projekt einen eigenen Ordner an und speichere die .py-Dateien dort. So behältst du den Überblick.

KI Beispiel marimo programm

Aufbau im Überblick

Zelle 1 – Bibliotheken: Alle benötigten Bibliotheken werden importiert und als Rückgabewerte für die nachfolgenden Zellen bereitgestellt. In marimo werden Abhängigkeiten zwischen Zellen über Rückgabe- und Parameterwerte geregelt.

Zelle 2 – Markdown: Mit mo.md() lässt sich direkt in einer Zelle formatierter Text anzeigen. Das eignet sich gut für Beschreibungen, Formeln oder Hinweise.

Zelle 3 – Berechnung: Die x-Werte werden mit np.linspace erzeugt, die y-Werte durch x**2 berechnet. Beide Variablen werden zurückgegeben und stehen der Grafik-Zelle zur Verfügung.

Zelle 4 – Grafik: matplotlib erzeugt die Darstellung. plt.gca() gibt die aktuelle Achse zurück, damit marimo die Grafik als Zellausgabe anzeigt.

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Teste jede Zelle einzeln, bevor du die nächste erstellst. So erkennst du Fehler frühzeitig und verstehst den Datenfluss zwischen den Zellen.